AICE Basic 등급을 준비하려면 다음과 같은 내용을 학습하고 실습하는 것이 중요합니다. 이 등급은 비전공자 및 직장인을 대상으로 하며, 코딩 없이 AutoML을 활용해 데이터를 분석하고 AI 모델을 생성하는 능력을 평가합니다.
🔹 1. 시험 개요 (AICE Basic)
• 대상: AI 비전공자, 직장인, AI 실무 활용을 원하는 사람
• 시험 방식: 온라인 응시
• 시험 시간: 90분
• 문항 수: 12문항
• 합격 기준: 80점 이상 (100점 만점)
• 응시료: 55,000원
• 시험 일정: 매월 진행 (AICE 공식 사이트에서 일정 확인 가능)
🔹 2. 준비 과정
AICE Basic은 AutoML을 사용하여 AI 모델을 만들고, 데이터 분석을 수행하는 능력을 평가하므로 Python 코딩 없이 AI 활용을 연습하는 것이 중요합니다.
✅ (1) 인공지능 기초 개념 학습
1. 머신러닝(Machine Learning) 기본 개념
• 지도학습 vs 비지도학습
• 분류(Classification)와 회귀(Regression)의 차이
• 데이터 전처리(결측치 처리, 정규화, 표준화)
2. AI 모델 평가 방법
• 모델 성능 평가 지표: 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1-score
• 과적합(Overfitting)과 일반화(Generalization) 개념
3. AutoML의 이해
• AutoML이란 무엇인가?
• Google AutoML, H2O.ai AutoML, KT AICE Lab AutoML 개념
✅ (2) 실습 준비 – AutoML 사용법 익히기
AICE Basic 시험에서는 AutoML을 활용한 문제 해결이 핵심이므로 AutoML을 직접 다뤄보는 것이 중요합니다.
1. AutoML 실습 플랫폼 활용
• KT AICE Lab: AICE 시험과 동일한 환경
• Google AutoML Tables: 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼
• Teachable Machine (초보자를 위한 AI 모델링 실습 가능)
2. 실습 과정 예제
• CSV 데이터 업로드
• 데이터 전처리 및 분포 확인
• 모델 자동 생성 및 학습
• 모델 성능 비교 및 선택
✅ (3) AICE Basic 기출 유형 분석
기출 문제를 풀어보면서 출제 유형을 익히는 것이 중요합니다.
• 데이터 분석 기반 문제 (데이터 시각화, 통계 분석)
• AI 모델 평가 문제 (정확도, 정밀도 비교)
• 실무 활용 문제 (비즈니스 문제 해결을 위한 AI 적용)
AICE 공식 홈페이지에서 샘플 문제를 다운로드해 연습할 수 있습니다.
🔹 3. 학습 자료 추천
✅ 온라인 강의
• KT AICE 무료 강의 (링크)
• Google AutoML 강의 (YouTube 검색)
• Fast.ai 무료 머신러닝 강의
✅ 추천 도서
• 《AutoML 인공지능 자동화 기술》 – 머신러닝을 코드 없이 배우는 책
• 《비전공자를 위한 AI 활용 가이드》 – 실무 활용 중심
✅ 연습 문제
• Kaggle의 AutoML 활용 튜토리얼 (링크)
• AICE Basic 샘플 문제 (AICE 공식 사이트)
🎯 4. 추천 학습 플랜 (4주 기준)
주차학습 내용
1주차 | AI 기초 개념 학습 (지도학습, 분류/회귀, 모델 평가) |
2주차 | AutoML 개념 및 사용법 익히기 (KT AICE Lab, Google AutoML) |
3주차 | 실습 프로젝트 진행 (CSV 데이터 업로드 → 모델 훈련 → 성능 평가) |
4주차 | 기출 유형 분석 및 모의시험 응시 |
🔹 5. 시험 응시 및 등록 방법
1. AICE 공식 사이트 방문 (aice.study)
2. 회원 가입 후 “AICE Basic” 시험 신청
3. 온라인 시험 일정 확인 후 응시
4. 시험 응시 후 합격 시 자격증 발급
🏆 6. 합격 후 활용
AICE Basic 자격증은 기업 실무에서 AI 활용 능력을 인정받을 수 있는 자격증입니다.
합격 후에는 AICE Associate(파이썬 활용 AI 분석) 등급으로 도전할 수도 있습니다.
이렇게 준비하면 AICE Basic 시험을 충분히 합격할 수 있을 거야!
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